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Arquivos publicos e inteligencia artificial: panorama atual (2023-2025) com base em literatura e normas/diretrizes

Resumo

Este trabalho apresenta um panorama atual (2023–2025) sobre a relação entre arquivos públicos e inteligência artificial, com ênfase na IA generativa e em suas implicações para atividades arquivísticas no ambiente digital. O estudo parte do marco de popularização pública dessas tecnologias a partir de novembro de 2022 e investiga, no recorte definido, como a literatura e documentos normativos/orientativos caracterizam aplicações, benefícios, riscos e limites da IA no contexto arquivístico. Metodologicamente, trata-se de pesquisa qualitativa, de natureza exploratória e descritiva, baseada em revisão bibliográfica integrativa e análise documental de publicações e diretrizes disponíveis em acesso aberto. Os achados indicam maior recorrência de usos voltados à descrição arquivística, extração e enriquecimento de metadados, indexação/classificação e apoio ao acesso e atendimento ao usuário, com benefícios associados sobretudo à produtividade e ao tratamento de grandes volumes digitais. Em contrapartida, destacam-se riscos relacionados à confiabilidade, vieses, opacidade, privacidade e segurança, além da necessidade de registrar e reter interações com IA quando vinculadas a atividades institucionais. Conclui-se que a adoção em arquivos públicos deve ocorrer de forma gradual, com governança, validação humana, documentação do uso e alinhamento às diretrizes de preservação digital confiável e proteção de dados.

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Palavras-chave

Arquivos públicos, Inteligencia artificial, IA generativa, Governança informacional, Gestão documental

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