Arquivos publicos e inteligencia artificial: panorama atual (2023-2025) com base em literatura e normas/diretrizes
| dc.contributor.advisor | Silva Filho, Wilson Alves da | |
| dc.contributor.author | Adrião, Marcos da Silva | |
| dc.contributor.author | Adrião, Taciane Andrade | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-16T17:16:08Z | |
| dc.date.available | 2026-01-16T17:16:08Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.resumo | Este trabalho apresenta um panorama atual (2023–2025) sobre a relação entre arquivos públicos e inteligência artificial, com ênfase na IA generativa e em suas implicações para atividades arquivísticas no ambiente digital. O estudo parte do marco de popularização pública dessas tecnologias a partir de novembro de 2022 e investiga, no recorte definido, como a literatura e documentos normativos/orientativos caracterizam aplicações, benefícios, riscos e limites da IA no contexto arquivístico. Metodologicamente, trata-se de pesquisa qualitativa, de natureza exploratória e descritiva, baseada em revisão bibliográfica integrativa e análise documental de publicações e diretrizes disponíveis em acesso aberto. Os achados indicam maior recorrência de usos voltados à descrição arquivística, extração e enriquecimento de metadados, indexação/classificação e apoio ao acesso e atendimento ao usuário, com benefícios associados sobretudo à produtividade e ao tratamento de grandes volumes digitais. Em contrapartida, destacam-se riscos relacionados à confiabilidade, vieses, opacidade, privacidade e segurança, além da necessidade de registrar e reter interações com IA quando vinculadas a atividades institucionais. Conclui-se que a adoção em arquivos públicos deve ocorrer de forma gradual, com governança, validação humana, documentação do uso e alinhamento às diretrizes de preservação digital confiável e proteção de dados. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ifrr.edu.br/handle/123456789/285 | |
| dc.language.iso | pt-BR | |
| dc.publisher.address | campus_bvzo | |
| dc.publisher.program | Curso Superior em Tecnologia em Gestão Pública | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject | Arquivos públicos | |
| dc.subject | Inteligencia artificial | |
| dc.subject | IA generativa | |
| dc.subject | Governança informacional | |
| dc.subject | Gestão documental | |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO::ARQUIVOLOGIA | |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO::ARQUIVOLOGIA::ORGANIZACAO DE ARQUIVOS | |
| dc.subject.cnpq | LINGUISTICA, LETRAS E ARTES::LETRAS::LITERATURA COMPARADA | |
| dc.title | Arquivos publicos e inteligencia artificial: panorama atual (2023-2025) com base em literatura e normas/diretrizes | |
| dc.type | tcc_graduacao |
Arquivos
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