Inteligência artificial e autorregulação da aprendizagem na educação básica: contribuições para o ensino fundamental II e ensino médio
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2025-10-13
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Resumo
A crescente inserção da inteligência artificial (IA) em ambientes educacionais tem provocado mudanças significativas nas formas de ensino e aprendizagem, sobretudo quanto à promoção da autonomia discente. Neste contexto, a autorregulação da aprendizagem (ARA) constitui uma competência essencial para a formação de estudantes críticos, reflexivos e ativos em seus percursos formativos. Este artigo tem como objetivo analisar, com base em revisão bibliográfica sistematizada e orientada pelo método comparativo, de que modo a inteligência artificial pode contribuir para o desenvolvimento da ARA entre estudantes das séries finais do Ensino Fundamental e do Ensino Médio. O corpus da análise é composto por produções acadêmicas disponíveis na Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações (BDTD), refinadas por critérios de pertinência temática, ano de publicação (a partir de 2015), área do conhecimento e tipo de documento. A análise é fundamentada teoricamente nos trabalhos de Zimmerman (2000; 2008; 2002), Schunk (2011) e Greene (2011). O locus empírico da discussão é a plataforma AprendiZAP, uma tecnologia social gratuita, operada pela Fundação 1Bi, que integra IA e conteúdos pedagógicos por meio do WhatsApp e ambiente web, com potencial para promover a ARA em consonância com a Base Nacional Comum Curricular (BNCC). Os resultados apontam a pertinência do uso de sistemas de IA na personalização da aprendizagem e na mediação de práticas autorregulatórias, evidenciando potencialidades e limites para sua aplicação crítica e contextualizada na educação básica.
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The growing integration of artificial intelligence (AI) into educational environments has brought about significant changes in teaching and learning processes, particularly regarding the promotion of student autonomy. In this context, self-regulated learning (SRL) is an essential competence for fostering critical, reflective, and active learners in their educational trajectories. This article aims to analyze, based on a systematic literature review guided by the comparative method, how artificial intelligence can contribute to the development of SRL among students in the final grades of lower secondary education and in upper secondary education. The corpus of analysis consists of academic works available in the Brazilian Digital Library of Theses and Dissertations (BDTD), refined by criteria of thematic relevance, year of publication (from 2015 onwards), field of knowledge, and type of document. The theoretical framework is grounded in the works of Zimmerman (2000; 2008; 2002), Schunk (2011), and Greene (2011). The empirical locus of discussion is the AprendiZAP platform, a free social technology operated by the 1Bi Foundation, which integrates AI and pedagogical content through WhatsApp and a web environment, with the potential to promote SRL in alignment with the Brazilian National Common Curricular Base (BNCC). The results highlight the relevance of using AI systems to personalize learning and mediate self-regulatory practices, revealing both the potential and the limitations of their critical and contextualized application in basic education.
Descrição
Palavras-chave
Inteligência artificial, Autorregulação da aprendizagem, AprendiZAP