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Navegando por Autor "Silva, Weslley Mageski da"

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    Inteligência artificial e autorregulação da aprendizagem na educação básica: contribuições para o ensino fundamental II e ensino médio
    (2025-10-13) Silva, Weslley Mageski da; Rodrigues, Gabriela Rocha
    A crescente inserção da inteligência artificial (IA) em ambientes educacionais tem provocado mudanças significativas nas formas de ensino e aprendizagem, sobretudo quanto à promoção da autonomia discente. Neste contexto, a autorregulação da aprendizagem (ARA) constitui uma competência essencial para a formação de estudantes críticos, reflexivos e ativos em seus percursos formativos. Este artigo tem como objetivo analisar, com base em revisão bibliográfica sistematizada e orientada pelo método comparativo, de que modo a inteligência artificial pode contribuir para o desenvolvimento da ARA entre estudantes das séries finais do Ensino Fundamental e do Ensino Médio. O corpus da análise é composto por produções acadêmicas disponíveis na Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações (BDTD), refinadas por critérios de pertinência temática, ano de publicação (a partir de 2015), área do conhecimento e tipo de documento. A análise é fundamentada teoricamente nos trabalhos de Zimmerman (2000; 2008; 2002), Schunk (2011) e Greene (2011). O locus empírico da discussão é a plataforma AprendiZAP, uma tecnologia social gratuita, operada pela Fundação 1Bi, que integra IA e conteúdos pedagógicos por meio do WhatsApp e ambiente web, com potencial para promover a ARA em consonância com a Base Nacional Comum Curricular (BNCC). Os resultados apontam a pertinência do uso de sistemas de IA na personalização da aprendizagem e na mediação de práticas autorregulatórias, evidenciando potencialidades e limites para sua aplicação crítica e contextualizada na educação básica.